服务机器人_智能服务机器人_餐饮 - OFweek网

  个人机器人正被赋予新角色 2026年以来，具身智能产品对于C端消费者来说，似乎长期处于一种“干打雷不下雨”的尴尬之中。 一方面，上半年具身智能融资超900亿元，各大机器人公司集体把“出货量”写入年度规

  出品师天浩观察 文案辰聪 2026年秋天，机器人行业的热度和落差同时抵达了峰值。 热的是数字：工信部的口径里，截至7月，中国人形机器人年产量有望从2025年的约2万台冲到10万台，仅今年上半年就超

  潮涌AI编辑部 9月29日，消费级具身智能公司诺因智能宣布完成数亿元天使+++轮融资。 本轮由京东相关基金领投，正心谷资本、南山战新投和华登投资跟投。 自2025年8月成立以来，诺因智能已完成5轮融资

  点击蓝字，关注我们 最近几年，咖啡市场的竞争已经日益白热化，面对着全方位咖啡市场的竞争态势，慢慢的变多的新业态慢慢的出现，近期比较受关注的则是无人咖啡机，不需要员工一个机器就能处理问题，让人不禁想问这打败

  作者成昱 声明题图来自互联网。惊蛰研究所个人独创的文章，如需转载请留言申请开白。 过去两年，机器人行业无疑是最热门的新赛道之一。但一台机器人从走下生产线到真正“上岗”还有非常长一段路。 谁把机器人送进客户

  具身涌现9月27日获悉，香港初创企业途龄科技（Libpet）完成300万美元种子轮战略融资，投资方是全球机场贵宾室运营商环亚集团。这笔资金将被投入核心专利研发、多款机器人产品量产，同时推进香港、英法地

  当行业大部分机器人企业埋头打磨搬运、巡检等实用功能，一家由波士顿动力前高管创办的初创公司Dynamic Creatures，选择了一条与众不同的赛道。这家刚刚结束隐身模式的波士顿企业，正式推出面向娱乐

  9月24日，具身涌现获悉，北京大虎智源科技有限公司完成数千万元PreA轮融资，本轮融资由老鹰基金独家投资。资本的入局，意味着这套以具身智能重构非遗餐饮的商业模型得到市场验证，企业将以此为支点推进技术迭

  9月22日消息，据证监会官网披露，深圳市精锋医疗科技股份有限公司（下称“精锋医疗”）已与中信证券签署辅导协议，启动A股上市辅导工作。 9月11日，精锋医疗便官宣拟登陆A股、发行人民币普通股并上市的规划

  作者 铅笔道 松格 编辑 铅笔道 黄小贵 封面图｜铅笔道制图 一家曾计划一年卖出2万台机器人的明星公司，最后连工资都发不出来了。 2026年9月，深兰机器人（上海）有限公司的破产案再次进入公众

  怪不得Figure能拿到接近400亿美元的估值。最近，它连续放出三个大招，给我的感觉是，具身智能可能真的要变天了。 最新发布的Helix 2.5，似乎触摸到了零样本泛化的门槛。人形机器人走进30个陌生

  9月6日，海外Kickstarter平台上，Mondo Robotics旗下全地形摄像机器人Beni正式结束众筹周期。 该众筹项目仅仅耗时2个月，最终筹得479.67万美元，收获7611位全球用户的资

  随着具身智能的逐渐成熟，特别是其应用场景和产业的逐渐增多，具身智能正在为我们打开一个全新的想象空间。从机器人物流，到机器人巡检，再到机器人运动会，我们正真看到的是，具身智能正在一步一步地走到人们的身边。这

  曾经在各大科技展频频亮相，被视作国产机器人新锐力量的深兰机器人，如今郑重进入破产清算程序。 上海市浦东新区人民法院已经受理该案，这家AI独角兽的核心机器人子公司，彻底退出市场之间的竞争舞台。回望它从高光走向

  潮涌AI编辑部 文｜盐 福建海域，一艘满载藤壶的货轮停在锚地。人工清洗船底要两周，世航智能的“虎鲸”机器人下水，10个小时收工，效率是人工的50倍。 船东的账很好算：船底每干净一分，航速平均回升约2节

  文/郭佳怡 编辑/张晓? 两个月前，有股民在投资者交流社区向科沃斯董秘发问： 为何科沃斯业绩各方面都不错，股价却一直没完没了跌跌不休？ 董秘答，证券交易市场有其阶段性关注的热点行业领域，同公司所在行业未必

  前言： 9月9日，优地机器人上市首日盘中暴涨176%，市值一度越过155亿港元。 历史没有消失，它只是换了一种姿势回来。 一个从「小灵通时代」走出来的创业团队，在酒店走廊、KTV包间和园区道路里折腾了

  潮涌AI编辑部 9月14日消息，杭州斜跃智能科技有限公司完成数亿元天使+轮融资，线性资本、钧山资本、弘颐资本、隐山资本等机构参与投资。 此轮资金将用于具身基础模型训练、算力与数据基础设施建设、核心团队

  对于石头科技来说，规模能借助营销与渠道快速做大，真正的护城河，仍需要产品、技术、渠道三者一同搭建。 日前，追觅和石头科技都宣布自己登顶全球家用智能扫地机第一。对于石头科技来说，其背景是，前几年还在利

  作者｜李沐蓉 过去几年，行业里刷屏的机器人 Demo，大多停留在抓取、搬运、放置等单点任务上。 但从今年下半年开始，风向明显变了。 机器人不再满足于验证自己会做一个动作，而是开始尝试把一件事从头到尾做