圣瞳智巡工业大模型业界首发 加速工业巡检智能化时代

  近日，由西安圣瞳科技有限公司(下简称“圣瞳科技”)联合西安电子科技大学人工智能学院、西安雁塔人工智能创新发展中心，共同打造的面向工业巡检领域的视觉大模型“圣瞳智巡”正式面向行业首发，这一重要成果不仅代表了圣瞳科技在研发技术上的全新突破，也标志着我国在工业巡检智慧化发展进程中迈出了更坚实的一步。

  自成立以来，圣瞳科技团队始终致力于打造新一代工业巡检大模型，专注于做工业领域的AI大模型创新。公司研发了30亿级参数的预训练模型“圣瞳智巡”，并基于此推出了电力、煤矿、化工等7亿级参数的行业大模型。同时通过建设基于工业AI巡检平台的数据管理、模型训练、模型应用、设备接入等服务，该公司还打造了AI产品矩阵，能够为工业客户提供全链路AI解决方案，一方面满足工业场景下对于人员安全、设备状态、生产流程、现场环境的巡检需求，另一方面推动AI技术与业务场景的深层次地融合，实现企业业务链、技术链、数据链三链贯通，加速迈向工业智能化的时代。

  圣瞳智巡大模型的研发，最大限度地考虑了工业领域的特性和需求，从基础软硬件、数据资源体系、业务需求等多重维度出发进行建设，进而打造出一套多层级模型体系，为不一样的行业和场景提供了灵活选择。

  具体来看，整个大模型体系分为圣瞳智巡大模型(L0)、行业大模型(L1)、应用模型(L2)三个层级。其中，圣瞳智巡大模型(L0)以30亿+参数、千万级自然数据为输入，利用自监督训练策略对海量知识进行预训练，具有强大的视觉表征能力;行业大模型(L1)是基于圣瞳智巡大模型(L0)结合行业知识构建，以7亿+参数、百万级数据为输入，具有非常好的行业理解能力，可应用于集团侧的模型开发;应用模型(L2)是指向更加细分场景的推理模型，可应用于实际场景部署模型，能够适用于区域侧/场站侧的模型开发应用。

  从L0到L1再到L2，整个大模型由“通”到“专”，并且提升了模型的通用型和泛化能力，既能够大幅度减少用户训练模型的研发成本，且降低了AI落地应用的门槛。与传统的小模型开发相比，得益于大模型具有较强的通用型、泛化性，用户仅需少量样本、较少开发时间即可研制出面向所需场景的应用模型，因此降低了对第三方算法厂家的依赖，对于模型的应用可以自主持续演进，从而拥有更强的自主研发能力，提高模型对业务的赋能。

  目前，圣瞳智巡大模型已在多个工业场景中得以落地应用，效果表现备受客户认可好评。例如，在煤矿行业的皮带跑偏场景中，圣瞳智巡大模型相比于小模型算法准确率提升约35%，场景泛化能力提升40%;在电网安监测领域，圣瞳智巡大模型相加比传统小模型平均精度提升70%，各项指标性能和总实力表现完全领先。

  另外值得一提的是，在推动工业智慧化进程中，圣瞳科技除了成功研发多层次工业巡检视觉大模型“圣瞳智巡”外，还推出训推一体开发平台和多款高性能AI训练/推理一体机，为工业客户提供全链路AI解决方案。

  其中，圣瞳训推一体平台拥有完善的开发工作流并提供数据收集、数据标注、模型训练、模型评估、模型部署、模型监控维护等一系列开发套件，支持用户对模型全生命周期进行闭环管理以及服务配置，通过平台可以大幅度降低了模型开发的难度，不仅使用户得到满足自主维护模型的需求，同时能帮助企业有效管理和积累AI资产。

  在硬件配置方面，SEENTON 800P (L1)  是基于“鲲鹏920处理器+昇腾910AI芯片”的AI训练一体机,具有超强算力密度、超高效与高速网络带宽等特点，可应用于基于L1模型L2模型的训练，拥有2.5P算力，既支持10亿+参数级L1模型开发，也支持千万参数级L2模型开发。

  SEENTON 800-16 (L2)  是基于“鲲鹏920处理器+昇腾910AI芯片”的AI训练/推理一体机，具有超强的训练能力和视频解析能力，可应用于L2模型迭代及模型推理，适用于电力、煤矿、化工等需要大算力的行业领域。

  SEENTON 600  是基于“鲲鹏920处理器+昇腾310处理器”的推理一体机，能够给大家提供强大的实时推理能力，并具备高度的可扩展性和灵活性，大范围的应用于各个AI推理场景。

  业内人士评价认为，随着圣瞳智巡大模型的正式发布及使用，不仅将有力验证圣瞳科技卓越的技术创造新兴事物的能力和研发落地水平，同时也将加速工业巡检行业智能化时代的来临。圣瞳科技方面表示，以本次大模型全行业首发为契机，公司团队将持续瞄准行业前沿和市场应用，持续开发迭代更多的智能化解决方案，推动我们国家工业高质量发展。